O que é isto: pegamos cada lote que apareceu no radar e depois foi vendido de verdade
no leilão (bateu o preço de reserva) e comparamos o "mercado paga" que o radar estimava com o valor que o
mercado realmente pagou. A previsão é recalculada sem usar o próprio lote (leave-one-out). Ou seja,
é o que o radar mostrava antes de o resultado existir. Nada de auto-validação.
Onde o radar acerta (e onde erra)
recorte
lotes
erro típico (mediana ±)
viés (mediana)
Todos os lotes auditados
vendeu em
veículo
ano
uf
radar previa
mercado pagou
erro
base
Metodologia, sem letra miúda: entram só lotes que estiveram no painel público e depois
venderam no Superbid (bateram a reserva: lote que encerra sem bater a reserva não tem preço de mercado
conhecido, então fica fora). "Radar previa" = a estimativa de valor de mercado do painel (% da FIPE que o leilão
costuma pagar), recalculada excluindo o próprio lote da média do modelo. "Erro" = quanto o preço real ficou acima (+)
ou abaixo (−) do previsto. Viés positivo = estimativa conservadora (o mercado pagou mais que o radar previa:
erro pro lado seguro de quem compra). Limitação conhecida: em caminhão a FIPE subvaloriza modelo antigo, então
a previsão tende a ficar bem abaixo do real. Janela: últimos 90 dias. · auditoria.py